Загрузка модели

Загрузка модели

Вы можете загрузить свою модель в Arka AI, чтобы хранить её в личном репозитории, делиться с командой или развернуть на GPU-инстансах платформы. Загрузка модели — это первый шаг к тому, чтобы сделать вашу модель доступной для использования другими участниками вашей организации.

Пошаговая инструкция

1. Перейдите в раздел ваших моделей: откройте меню профиля (правый верхний угол) и выберите пункт «Мои модели», или перейдите по адресу /{ваш_username}/models.
2. Нажмите кнопку «Загрузить модель» (или «Новая модель») — обычно расположена в правом верхнем углу страницы со списком моделей.
3. Выберите файлы модели для загрузки. Поддерживаемые форматы включают:
   • GGUF (GPT-Generated Unified Format) — для квантованных моделей, оптимизированных для инференса
   • SafeTensors — безопасный формат файлов весов моделей
   • PyTorch (.pt, .pth) — стандартные файлы весов PyTorch
   • ONNX — формат для переносимых моделей Платформа также принимает конфигурационные файлы (config.json), токенизаторы (tokenizer.json, vocab.json) и другие сопутствующие файлы.
4. Заполните метаданные модели:
   • Название модели — уникальное имя в вашем пространстве имён.
   • Описание — краткое описание модели, её назначения и особенностей.
   • Лицензия — укажите лицензию, под которой вы распространяете модель (Apache 2.0, MIT, CC-BY-NC и др.).
   • Теги — ключевые слова для поиска (например, «text-generation», «chat», «reasoning»).
5. Выберите видимость репозитория — публичный (доступен всем пользователям платформы) или приватный (доступен только вам и участникам вашей организации).
6. Нажмите «Загрузить» или «Создать» — начнётся передача файлов и создание репозитория. Время загрузки зависит от размера файлов.

После завершения загрузки модель появится в вашем списке моделейarts. Вы сможете редактировать её карточку, управлять доступом и скачиванием в разделе репозиториев.

Требования к файлам

• Общий размер загружаемых файлов не должен превышать лимит вашего тарифного плана (обычно до 50 ГБ на репозиторий).
• Имена файлов должны быть информативными — платформа использует их для автоматического определения формата модели.
• Рекомендуется всегда включать README.md с описанием модели и примерами использования.

Если у вас возникли проблемы при загрузке — проверьте стабильность сетевого соединения и повторите попытку. При повторяющихся ошибках обратитесь к администратору платформы.