Начало работы

Начало работы с Arka AI

Arka AI — это платформа для работы с AI-моделями, развёрнутая для российского рынка. Здесь вы найдёте сотни моделей — от текстовых до видео, сможете запускать GPU-инстансы, управлять датасетами и интегрировать AI в свои приложения через API Tara.

Это руководство проведёт вас через первые шаги: вход в платформу, знакомство с каталогом моделей и выполнение первого API-вызова.

Шаг 1: Вход в платформуhp

Перейдите на arka-ai.ru — вы увидите страницу входа.

Вход по email

1. Нажмите «Войти через почту».
2. Введите ваш email-адрес.
3. Вы получите шестизначный код подтверждения на указанную почту.
4. Введите код в поле подтверждения и нажмите «Войти».

После успешного входа вы попадёте на страницу каталога моделей — это ваша стартовая точка в платформе ждать.

Вход через OAuth-провайдеров

Помимо входа по email, вы можете использовать один из подключённых OAuth-провайдеров для быстрого входа:

Доступные провайдеры отображаются кнопками на странице входа. Нажмите на кнопку провайдера (например, внешний OAuth-провайдер), авторизуйтесь в открывшемся окне, и вы сразу попадёте в платформу — без ввода кодов и паролей.

---

Шаг 2: Каталог моделей

После входа вы попадаете в каталог моделей — центральный раздел платформы, где собраны все доступные AI-модели.

Какие модели доступны

Модели сгруппированы по категориям, каждая решает определённый класс задач:

Категория	Назначение
Текст	Чат, генерация текста, function calling, JSON-вывод
Изображение	Генерация изображений, inpainting, сегментация
Аудио	Распознавание речи, синтез речи, голосовые отпечатки
3D	Генерация трёхмерных моделей
Видео	Генерация видео
Embeddings	Векторные представления текста для поиска и RAG
Edge	Модели для устройств с ограниченными ресурсами
Модерация	Проверка контента на безопасность
OCR	Распознавание текста на изображениях
Документы	Обработка PDF и документов

Чтобы отфильтровать модели по категории, используйте переключатель категорий в верхней части страницы. Например, так выглядит каталог с фильтром по текстовым моделям:

Карточка модели

Нажмите на любую модель, чтобы открыть её карточку. Вы увидите:

• Название модели и краткое описание
• Контекстное окно — максимальная длина ввода (в токенах)
• Цена за токены — стоимость 1M входных и выходных токенов в рублях
• Список поставщиков — кто предоставляет эту модель с их ценами и задержками

---

Шаг 3: Первый API-вызов тут

Чтобы вызвать модель через API, вам понадобится API-ключ. Получите его в разделе API-ключи:

1. Нажмите на фото профиля в правом верхнем углу и выберите «Настройки».
2. Перейдите на вкладку «API-ключи».
3. Нажмите «Создать ключ», задайте имя и разрешённые ресурсы.
4. Скопируйте созданный ключ — он будет показан только один раз.

Теперь вы можете отправлять запросы к модельному API. Вот примеры для разных языков:

Python

import requests
 
headers = {
    "Authorization": "Bearer <ваш_api_ключ>",
    "Content-Type": "application/json"
}
 
data = {
    "model": "DeepSeek-R1",
    "messages": [
        {"role": "user", "content": "Объясни рекурсию простыми словами"}
    ],
    "max_tokens": 1000
}
 
response = requests.post(
    "https://api.arka-ai.ru/api/v1/chat/completions",
    json=data,
    headers=headers
)
 
print(response.json()["choices"][0]["message"]["content"])

cURL

curl -X POST "https://api.arka-ai.ru/api/v1/chat/completions" \
  -H "Authorization: Bearer <ваш_api_ключ>" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "DeepSeek-R1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Объясни рекурсию простыми словами"}],
    "max_tokens": 1000
  }'

JavaScript (Node.js / fetch)

const response = await fetch('https://api.arka-ai.ru/api/v1/chat/completions', {
  method: 'POST',
  headers: {
    Authorization: 'Bearer <ваш_api_ключ>',
    'Content-Type': 'application/json',
  },
  body: JSON.stringify({
    model: 'DeepSeek-R1',
    messages: [{ role: 'user', content: 'Объясни рекурсию простыми словами' }],
    max_tokens: 1000,
  }),
});
 
const data = await response.json();
console.log(data.choices[0].message.content);

API Arka AI совместимо с форматом OpenAI Chat Completions, поэтому вы можете использовать любую OpenAI-совместимую клиентскую библиотеку на вашем языке.

---

Что дальше

Теперь, когда вы вошли в платформу и выполнили первый API-вызов, вот что можно изучить дальше:

Документация для пользователей

Раздел	Что вы узнаете
Модели	Детальный обзор каталога моделей, работа с репозиториями
Датасеты	Загрузка, скачивание и управление датасетами
Compute	Аренда GPU-инстансов, маркетплейс, развёртывание моделей
Биллинг	Пополнение кошелька через Точка Банк, купоны, история заказов

Что ещё есть в документации

Полная документация Arka AI охватывает все возможности платформы:

• Модели и датасеты — управление репозиториями, версионирование, загрузка/скачивание, карточки моделей с ценами и поставщиками
• Compute и GPU — маркетплейс GPU-инстансов, форма аренды, выбор конфигурации, биллинг и мониторинг
• Биллинг — пополнение через Точка Банк, баланс кошелька, купоны распределения бюджета, история заказов и транзакций
• Интеграции — MCP-сервер для IDE, OAuth2-авторизация, настройка API-ключей для популярных инструментов (Cursor, Claude Code, Cline и др.)

Начните с раздела, который соответствует вашей текущей задаче, или изучите их по порядку.